为了提高Web信息检索的准确率,提出一种基于语义网的高效信息查询方法。首先从本体库中提取目标资源与查询关键字之间的语义路径,通过分析语义路径所包含的属性的权重和识别能力,分别计算每个语义路径的权重;然后,根据资源与查询关键字之间的语义路径的权重、数量和特异性,分别计算每个资源与各关键字之间的语义相关性,并结合关键字的涵盖范围和识别能力综合计算每个资源与关键字集之间的语义相关性;最后,以该相关性为依据对所有资源进行排序和输出。实验结果表明,与OntoLook、tf*idf和TMSubtree三种语义网查询算法相比,基于语义网的高效信息查询方法的平均正确率分别提高了69.0、25.0和21.0个百分点;平均召回率分别提高了77.1、28.3和24.3个百分点;平均 F测度值分别提高了72.4、26.4和22.4个百分点。实验结果表明:该方法不仅能够有效提升语义查询的准确率,而且对隐性信息也有很好的查询效果。